In een pandemie zoals we die momenteel volgens de mainstream media beleven, is het uiterst belangrijk dat we over de nodige gegevens beschikken. Op basis van deze kennis kunnen er dan de nodige voorzorgsmaatregelen genomen worden. In dit artikel gaan we u tonen hoe alle cijfers en grafieken die overal verschijnen een totaal verkeerd beeld geven van de situatie.
Geval 1: geen context geven voor de cijfers
In de mainstream media slaan ze u dagelijks dood met het aantal besmetting, het aantal ziekenhuis opnames en aantal overlijdens maar er wordt niet de minste context gegeven aan deze cijfers. Zonder context zeggen deze cijfers niets! In de piek van de eerste golf zaten we rond 300 sterfgevallen per dag. Wel er sterven gemiddeld 300 mensen per dag in België. Dit zijn gemiddeldes. Er zijn dagen dat er meer mensen sterven. Er zijn dagen dat er minder sterven. Dat er in de piek van een pandemie rond de 300 mensen per dag sterven is volstrekt normaal. Na een periode van oversterfte volgt er een periode met ondersterfte. Gaat u dit op jaarbasis bekijken dan is er niets extreem aan de hand.
Wist u dat er in België in 2018 meer dan 3,7 miljoen ziekenhuisopnames waren ofte meer dan 10.000 per dag? Dat lijkt weeral ontzettend veel maar is het niet als u weet dat we in Vlaanderen en het Brussel Gewest 68 ziekenhuizen hebben met in totaal iets meer dan 30.000 bedden (cijfers 2019).
Dit zijn enkel de cijfers voor Vlaanderen en Brussel. De ziekenhuizen en ziekenhuisbedden in Wallonië zitten niet mee in deze cijfers. Dit betekent dat de werkelijke capaciteit nog een stuk hoger ligt.
Zet het aantal ziekenhuisopnames omwille van covid-19 dan eens in perspectief met de 10.000 ziekenhuisopnames per dag. Dat valt in het niets. Bij schrijven van dit artikel volgens de laatste gegevens van Sciensano gaan we richting 300 covid-19 gerelateerde ziekenhuisopnames per dag. 300 op een totaal van 10.000 is bijna verwaarloosbaar. Dat is 3% van alle ziekenhuisopnames. Laat het nu nog 10% zijn. Dan is het nog niets om ons zorgen over te maken.
En hetzelfde geldt voor de ic-bedden. Momenteel vind je in de msm weer heel veel paniekberichten dat de ziekenhuizen gaan overstelpt worden en dat binnen de kortste keer de ic bedden gaan overbelast worden. Feit is dat in België 2000 ic bedden zijn wat nog verder kan opgevoerd worden tot 5000 bedden in totaal. Bij schrijven van dit artikel liggen er momenteel 381 covid-19 patiënten op intensieve zorgen.
Als je alle cijfers in context zet spreken we hier dus van een storm in een glas water
Geval 2: doelbewust weglaten van cijfers
We krijgen cijfers over ziekenhuisopnames, maar hoe zit het met mensen die het ziekenhuis mogen verlaten? Op basis van de dataset die je op de website van Sciensano kan downloaden hebben we dit overzicht gemaakt.
| Datum | in | out |
| Totaal 2020-10-01 | 87 | 67 |
| Totaal 2020-10-02 | 66 | 50 |
| Totaal 2020-10-03 | 73 | 74 |
| Totaal 2020-10-04 | 86 | 34 |
| Totaal 2020-10-05 | 87 | 33 |
| Totaal 2020-10-06 | 104 | 93 |
| Totaal 2020-10-07 | 132 | 83 |
| Totaal 2020-10-08 | 124 | 86 |
| Totaal 2020-10-09 | 142 | 91 |
| Totaal 2020-10-10 | 160 | 130 |
| Totaal 2020-10-11 | 131 | 71 |
| Totaal 2020-10-12 | 165 | 52 |
| Totaal 2020-10-13 | 211 | 127 |
| Totaal 2020-10-14 | 255 | 135 |
| Totaal 2020-10-15 | 284 | 133 |
| Totaal 2020-10-16 | 240 | 147 |
| Totaal 2020-10-17 | 351 | 207 |
| Eindtotaal | 2698 | 1613 |
Men meldt ons dagelijks mooi het aantal mensen die in het ziekenhuis opgenomen worden, maar men zwijgt in alle toonaarden over het aantal mensen dat het ziekenhuis heeft mogen verlaten. Op een maand tijd zijn er dus 2698 covid patiënten opgenomen. Maar tegelijkertijd hebben 1613 patiënten het ziekenhuis mogen verloten. Dus op een maand tijd zijn er dus netto 1085 extra mensen opgenomen. Lijkt op het eerste zich weeral veel, maar zoals we hierboven al schreven zijn er dagelijks rond de 10.000 ziekenhuisopnames en zijn er meer dan 30.000 bedden beschikbaar.
Wat die ziekenhuisopnames betreft. Die mensen zijn die specifiek opgenomen voor covid? Of mensen die voor een andere reden naar het ziekenhuis gingen maar positief testten? Alle mensen die opgenomen worden in het ziekenhuis worden systematisch getest. In één van onze vorige artikels hebben we al uitgebreid belicht dat deze pcr testen volledig onbetrouwbaar zijn een veel false positives geven.
Hetzelfde voor de overlijdens. Zijn mensen overleden van corona? Of met corona? Iemand die stierf van kanker maar ook positief testte? Die personen die gestorven zijn, hadden die andere onderliggende ziektes? Wat was hun leeftijd? Iemand van 90 jaar die sterft van covid zou moeten aanzien worden als sterven van ouderdom. Op die leeftijd kan de minste infectie fatale gevolgen hebben.
Een los cijfer van X aantal personen zijn gestorven, zegt niets zonder dat je er de achtergrond van weet. Vanuit de eerste golf weten we dat het merendeel van de overlijdens ouderen waren en mensen met andere onderliggende ziektes.
Geval 3: statistisch opblazen van de cijfers
Dit soort kaarten zie u constant in de media verschijnen. Een kaart die bloedrood kleurt om aan te tonen hoe groot het probleem wel niet is.
In bovenstaand voorbeeld staat Ellezelles in het donker purper wegens 66 nieuwe besmettingen in de afgelopen 14 dagen. Per honderdduizend inwoners zijn dat 1101 gevallen waarmee de alarmdrempel van 50 gevallen per 100.000 inwoners overschreden is.
Maar wat voor een onzin is dit nu!!! Nee er zijn geen 1101 gevallen Er zijn er maar 66. 66 besmettingen op 5992 inwoners dat is maar dik 1% van de bevolking. Een positieve test op basis van een onbetrouwbare pcr test. En een positieve test wil niet zeggen dat die persoon ziek is. Veel mensen die positief testen hebben geen symptomen. Mocht de persoon toch ziek worden, wil dit niet zeggen dat die in het ziekenhuis gaat belanden. En als die toch in het ziekenhuis belandt wil dit niet zeggen dat die persoon gaat sterven.
Er zijn hier verschillende zaken die niet kloppen. Men rekent op basis van de afgelopen 14 dagen. Waarom 14 dagen? Op basis van de laatste week zouden deze cijfers nog een pak lager liggen. Men herberekent dan alles naar 100.000 inwoners. Waarom 100.000? België is een klein land. Veel steden komen zelfs nog niet in de buurt van 100.000 inwoners. Door alles om te rekenen naar 100.000 worden de cijfers alleen maar opgeblazen (wat zonder twijfel de bedoeling is). Ga dit berekenen op basis van de laatste week op basis van 50.000 inwoners en die cijfers zien er heel anders uit.
En dan zitten we nog met de drempelwaarde van 50 gevallen (waar ondertussen al geen sprake meer van is). 50 gevallen per 100000 inwoners dat is 0,05%. Met andere woorden: de alarmwaarde wordt zo laag gelegd dat voor het minste dat er ergens iemand positief test de drempelwaarde al overschreven wordt.
Geval 4: visuele misleiding
Dit is een mooi staaltje van visuele misleiding. Beide grafieken kan u consulteren via Sciensano. Let op de onderste grafiek op de verandering van de schaal bij het aantal overlijdens en het aantal ziekenhuisopnames. Bij de “cases” en “tests” blijft de schaal onveranderd. Bij “deaths” wordt de schaal verkleind van 0-500 naar 0-50. Bij “hospital admissions” wordt de schaal verkleind van 0-1000 naar 0-500.
Als u dan enkel naar de gegevens van de laatste 3 maanden kijkt, lijkt of er een piek is in het aantal overlijdens en ziekenhuisopnames. Bekijkt u dat over een langere periode op de bovenste grafiek ziet u vooral bij de overlijdens dat er nauwelijks een stijging is en dat deze zeker niet op de hoogte liggen als tijdens de eerste golf. Door de schaal te veranderen ga je appelen met peren vergelijken.
De kaart in het 3de geval is ook zoiets. Er wordt daar heel bewust gebruik gemaakt van de kleur rood. Rood associëren we automatisch met gevaar. Dus een kaart die bloedrood kleurt…
Uit bovenstaande voorbeelden blijkt duidelijk dat er heel bewust geen context gegeven aan cijfers, dat belangrijke info verzwegen wordt, dat cijfers kunstmatig opgeblazen worden en eens men dat in een overzichtelijke kaart of grafiek gaat gieten, men technieken gebruikt om zaken zo erg mogelijk te laten overkomen. Alles leidt tot hetzelfde resultaat: mensen wordt onnodige schrik aangejaagd. Mensen die angstig zijn, aanvaarden regels die ze anders niet zouden aanvaarden.
Ik had graag even gereageerd op de verschillende puntjes.
Punt 1 over het gemiddelde aantal sterfgevallen. Het klopt dat er van 2015 t.e.m. 2019 gemiddeld 300 overlijdens te betreuren waren per dag. Voor 2020 was dit gemiddelde echter 348 per dag ! Waar jullie de waarde van 300 vandaan halen tijdens de piek van de eerste golf is mij ook onduidelijk. In april 2020 zijn er in het totaal 15522 overlijdens gemeld oftewel 517 per dag ! Duidelijk veel meer dan 300. (deze cijfers komen van Statbel waar iedereen ze kan raadplegen).
Over de ziekenhuisopnames stel ik me sterk de vraag of dit dagopnames zijn of niet. Dit maakt een groot verschil. Als je elke dag 300 opnames hebt die stuk voor stuk 100 dagen een bed nodig hebben, heb je na die 100 dagen 30000 bedden nodig. Dus niet alleen de opnames moeten bekeken worden, maar ook hoe lang deze opnames duren. En het is geweten dat COVID-19 patiënten lange opnames nodig hebben.
Spijtig genoeg ontbreekt deze context in het artikel.
2) Het feit dat je in de data van Sciensano het aantal genezen patiënten kan terug vinden, lijkt me dat er niet moedwillig verzwegen wordt hoeveel mensen het ziekenhuis kunnen verlaten.
3) Tja, het is zo dat relatieve cijfers (aantal besmettingen/x inwoners) nodig zijn om te kijken waar er meer besmettingen doorgegeven worden. Absolute cijfers zijn nietszeggend (een stad zal veel meer besmettingen hebben dan een dorp).
Waarom dan op 100000 schalen ? Zoals aangegeven kan dit ook gerust in percentages zijn. Dat maakt niets uit als je de steden met elkaar vergelijkt (of kleurt zoals op de kaart). Ik vermoed dat dit is omdat internationaal gebruik gemaakt wordt van het aantal besmettingen per 100000 inwoners. Dan zijn de cijfers beter te vergelijken.
4) Met alle moeite van de wereld kan ik in de onderste grafiek (statistieken van de laatste 3 maanden) totaal geen piek zijn. In de bovenste grafiek is die wel te zien, maar dat gaat over een veel langere periode (vanaf maart 2020) waar de eerste piek duidelijk naar boven komt. Dus het is me totaal onduidelijk waar jullie het over hebben want mij lijkt alles correct voorgesteld te zijn.
1. Dit artikels is geschreven in oktober 2020. Er waren toen nog geen cijfer voor gans 2020 beschikbaar. 300 is een gemiddelde. In de zomer ligt dat gemiddelde lager, in de winter ligt dat hoger.
U heeft gans het punt van dit artikel gemist. U moet zich niet blindstaren op de cijfers maar naar de feiten kijken.
Als men meld dat er 200 mensen gestorven zijn lijkt dat veel, maar is perfect normaal als u weet dat er gemiddeld 300 mensen per dag sterven.
2. We raden u aan om via Facebook of via haar eigen blog Carine Knapen te volgen. Die heeft al meermaals aangetoond dat de cijfers van Sciensano niet kloppen. Dat men wel nieuwe ziekenhuisopnames bij de cijfers optelt, maar dat men onslagen patiënten niet terug aftelt.
3. Als u hier niet snapt welk punt u wil maken, is verder uitleg tijdsverlies.
4. Kijk naar het aantal overlijdens. Op de bovenste grafiek nauwelijks een stijging in de grafiek. Op de onderste grafiek een grote stijging omdat men daar de schaal aanpaste.